ГИБРИДНАЯ Потребительская панель NTech


Методика анализа потребительского поведения с использованием данных гибридной потребительской панели

ГИБРИДНАЯ Потребительская панель NTech


Методика анализа потребительского поведения с использованием данных гибридной потребительской панели

Номенклатура
Продажи, шт.
Продажи, руб.
Сеть
Адрес
Время
Источники чековых данных
Cash back сервисы
Чеки партнеров
Специальные отчеты
без персональных данных
Адресная база ТТ
Исследование каналов продаж
Ценовой мониторинг
Отчеты по ритейл-аудиту
Конкурентный анализ
Емкость рынка по категории
Дистрибуция по каналам сбыта
Анализ эффективности промо
Персонализированные отчеты
Аналитика NTech
Выборка в 2-2,5 раза больше, чем у крупнейших потребительских панелей РФ
Потребительская панель NTech
+

Описание потребительской панели NTech

Потребительская панель собирает данные о реальных покупках

репрезентативной выборки домохозяйств по РФ.

Аналитика на основе панели позволит принимать верные стратегические решения.

10134 домохозяйства

Около 800 тыс. FMCG-чеков в месяц

Вся Россия


Репрезентативная выборка по:

Субъектам РФ

Полу

Возрасту

Средним тратам на FMCG-товары в месяц

Дополнительным параметрам (дети до 3-х лет, питомцы, автомобиль)


Гендерный
состав
участников
51,2%
Женщины
Мужчины
48,8%
Возраст участников от 18 до 60 лет
Участники из 85 субъектов РФ
Участники Панели NTech
Население РФ*
* Данные Росстат «Численность населения
Российской Федерации по полу и возрасту
на 1 января 2022 года»
Доли федеральных округов
ЦФО
ПФО
СФО
ЮФО
СЗФО
УФО
СКФО
ДФО

2,3 млн чел.
1,3 млн чел.
0,3 млн чел.
0 чел.
100 чел.
200 чел.
300 чел.
60
57
54
51
48
45
42
39
36
33
30
27
24
21
18
Распределение участников
По доходам
По возрасту
* Данные Росстат «Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2022 года»
Панель NTech
Население РФ*
Наличие детей
до 3-х лет
Наличие
автомобиля
Наличие
кошек
По особенностям
участников панели NTech с детьми до 3-х лет
13,4%
19,2%
участников панели NTech
владеют автомобилем
16,5%
участников панели NTech
владельцы кошек
1,4%
5,5%
10,3%
17,6%
26,0%
26,6%
12,6%
34 000 - 38 999 ₽
29 000 - 33 999 ₽
24 000 - 28 999 ₽
19 000 - 23 999 ₽
14 000 - 18 999 ₽
9 000 - 13 999 ₽
4 000 - 8 999 ₽
Доля
участников
Месячные траты
на FMCG-товары

Аналитика потребительского поведения

  • Особенности потребительской корзины в регионах РФ или по каналам продаж
    1
  • Переключение потребителей между категориями / брендами / ритейлерами

    2
  • Успешность проведенных маркетинговых активностей

    3
  • Особенности потребительской корзины, где присутствуют определенные категории / бренды или производители

    4
  • Анализ средних чеков в каналах продаж в зависимости от покупательской миссии

    5
  • Изменение структуры потребления

    6
Этапы работы
1
Предварительная чистка данных
2
Авторазметка данных: сопоставление с существующими библиотеками данных, при помощи машинных алгоритмов и нейронных сетей
3

Ручная доразметка

4
Аналитика
5
Подробный отчет или интерактивные визуализации в BI-системе Tibco Spotfire Analyst с доступом через web-интерфейс

Покрывается почти весь бизнес РФ